59 - 團隊到底要請人？還是要請機器人？ ｜在2024年中，BORING 使用哪些AI技術運用在專案中？

Hello，我是 Sam，BORING Design Lab 的負責人兼任設計總監。

身為長期合作夥伴，BORING 團隊想要與你分享團隊在2024年中，使用哪些AI技術並如何運用在專案中，團隊把部分專案經驗整理成一份文章想要分享給你，期待我們一起從中獲得啟發，並在未來共同打造更好的品牌體驗。

Intro

團隊到底要請人？還是要請機器人？

這句話是我從2023年首次使用 ChatGPT 應用在我的麻吉四個鬼中所延伸思考的問題。然而，在2024年中，團隊把最新AI相關技術投入專案與內部流程後，經過一整年的測試與實驗，我非常確認 AI相關工具以一定幅度加速團隊的工作流程，甚至在流程上跳過一些步驟就可以獲得成果，真的是非常神奇的魔法工具。

今年 BORING 與多家企業展開深度合作，運用 AI 技術為品牌打造創新的品牌體驗，同時建立內部系統以優化作業流程。從全家便利商店哈逗堡的品牌歌曲製作、台新 Richart Life 的影像視覺生成、台灣企銀的金融博覽會互動裝置與 Toyota USA 等多元品牌體驗，團隊將 AI 技術融入部分創意專案中。

在這些案例分享中，將詳細介紹專案如何運用 AI 技術，包括音樂生成、視覺設計、對話系統等應用，並探討這些創新科技如何為工作流程和市場帶來的實質影響。我們期待這些經驗能為長期合作夥伴開啟新的思考方向，激發更多創意可能，也期待我們在2025年有更多元的運用場景。

五大類技術

在 BORING 實踐的過程中，目前我們將其應用範疇分為五大核心領域：
- 音樂生成技術
- 文案與語氣模擬生成技術
- 辨識技術與分析技術
- 影像與角色生成技術
- 團隊內部流程與工具智能化
每個領域都代表了技術的一個面向，透過這些技術運用，不僅簡化了創作流程，更開創了全新的品牌體驗。

Case Study 1 - 全家便利商店 哈逗堡

在此專案中，BORING 團隊使用以下大方向技術
- 音樂生成技術

專案簡介

BORING 協助全家便利商店推出全新熱狗堡品牌「哈逗堡」。團隊製作一部品牌動畫，搭配朗朗上口的歌曲，讓消費者能輕鬆記住新品牌。而這首歌，團隊使用音樂與語音生成的相關技術來製作，不僅大幅簡化了創作流程。最終的產出，節奏輕快、朗朗上口，更成功提升品牌辨識度，在大眾心中留下深刻印象。完整專案介紹連結

BORING 使用了哪些技術？這些技術是如何應用在專案中的？

團隊負責歌詞創作，AI 負責譜曲，經過反覆調整與優化，打造出完美符合哈逗堡品牌形象的音樂作品。在製作過程中，團隊不斷調整歌詞內容，同時針對生成的音樂進行調整優化，包括聲調、口音、男女聲等細節，讓音樂更貼合哈逗堡的品牌調性。

未來這些技術還能夠如何進一步應用？與市場帶來哪些影響？

透過 AI 音樂創作工具，團隊能快速且輕鬆地產出多種音樂 Demo，完全符合現今快節奏專案與多元影音的需求，不僅簡化了創作流程，更讓非音樂專業背景的團隊也能順利完成簡易歌曲製作。

目前的 AI 音樂創作工具已能產出完整歌曲，包含主歌、副歌和動聽的旋律。雖然在製作過程中，若對特定段落不滿意，目前只能重新生成整首歌，無法單獨修改特定部分。

不過就一般影音製作需求而言，現有功能已相當實用，能夠滿足大部分的配樂需求。未來若能加入客製化調整功能，將為音樂製作產業帶來更大的突破。

Case Study 2 - 2024 AI金融博覽會

在此專案中，BORING 團隊使用以下大方向技術
- 影像與角色生成技術
- 文案與語氣模擬生成技術
- 辨識技術與分析技術

專案簡介

台灣企銀在 2024 年台北金融科技展推出創新的互動體驗 - Hokii AI Lab 城市島嶼。在這個虛擬世界中，參展者可以透過 AI 影像辨識技術創造專屬的個人化 Hokii 角色，並與 AI 科學家 Hokii 博士進行互動對話。透過遊戲化的問答方式，參展者能輕鬆了解自己的投資偏好，並獲得量身打造的金融建議。此專案展現出金融科技如何為用戶帶來個性化且易於理解的服務體驗。完整專案介紹連結

BORING 使用了哪些技術？這些技術是如何應用在專案中的？

台灣企銀金融博覽會的 AI 技術應用重點：

AI 影像辨識功能方面：
系統能夠精準辨識參展者的服裝細節，包括頭飾、衣服和外套等元素。系統不僅能即時產生誇讚使用者穿著的文字回饋，更能依據這些特徵產出個人化的 Hokii 角色，讓每位參展者都能獲得獨特的體驗。

AI 對話系統：
則實現了 Hokii 博士與參展者的即時互動。透過對話，系統能深入分析參展者的金融理財偏好，並根據分析結果提供投資類型建議和相應的金融商品推薦，打造個人化的金融諮詢服務。

語言處理技術：
透過先進的自然語言處理技術，系統不僅能準確理解並回應參觀者的各種問題，同時也能維持對話的自然流暢性和一致性。更重要的是，系統能夠深入分析使用者的測驗回答，進而提供量身訂製的金融建議，讓每位參觀者都能獲得個人化的專業諮詢服務。

視覺設計應用上：
BORING 團隊運用AI圖像技術產生精美的虛擬城市和島嶼場景，創造出獨特的視覺體驗。

未來這些技術還能夠如何進一步應用？

此專案展示了虛擬服務櫃檯的未來發展潛力。透過 AI 影像辨識技術，系統能精準識別客戶身份與狀態；AI 對話系統能有效模擬行員對話功能；而自然語言處理技術則能準確理解客戶需求，並提供相應的金融服務建議。虛擬行員正好能滿足這類需求，我們期待這些創新技術與服務模式能夠盡快在實際市場環境中進行驗證。

Case Study 3 - Toyota USA Grip

在此專案中，BORING 團隊使用以下大方向技術
- 影像與角色生成技術
- 文案與語氣模擬生成技術
- 辨識技術與分析技術

專案簡介

TOYOTA USA 透過原創動漫《GRIP》為主題，讓參展者在車內自拍並回答問卷，透過 AI 技術產出個人化的 GRIP 風格角色卡片，並可現場列印。這個創新的互動體驗不僅提升品牌形象，更有效地接觸亞裔美國受眾，展現 TOYOTA 的創新精神。完整專案介紹連結

BORING 使用了哪些技術？這些技術是如何應用在專案中的？

AI 人像生成技術：
系統會分析參與者的自拍照，辨識臉型、髮型與服裝特徵，並生成具有 GRIP 動畫風格的專屬角色。透過互動問卷分析，系統能根據用戶的回答，推薦最適合的 TOYOTA GR 系列車款，強化品牌連結。完成數位體驗後，系統會生成專屬的 GRIP 角色卡片，並提供即時列印服務，讓參與者立即獲得實體紀念品。整個系統運用 AI 影像辨識與生成技術，精準分析參與者的外型特徵，轉化為符合 GRIP 世界觀的專屬動漫角色。同時，AI 也會分析參與者的測驗答案，為其推薦最適合的 TOYOTA 車款。

未來這些技術還能夠如何進一步應用？

提升客戶體驗：為每位參與者打造獨特動漫角色，大幅提升互動參與度。個性化推薦：運用 AI 分析參與者回答，能精準推薦合適車款。 數位實體整合：結合 AI 角色生成技術與實體卡片列印，創造出線上線下完美融合的獨特品牌體驗。

結論

所以回到我問自己的問題，到底我們要請人？還是要請機器人？目前我還是沒有很正確的答案，我也不知道。但是我發現 AI的相關工具確實可以讓團隊縮短工作上的流程，同時也讓團隊創造更廣泛的內容，像是音樂內容或是2D轉3D等等強大技術，最重要的是有機會維持團隊體質保持很小，但是擴大輸出內容的能力。

不管這個魔法有多強大，我感覺還是需要有人來進行『品味』的動作，品嚐這些大量生產的內容是否適合品牌，甚至是否傷害品牌。有時候不經意的錯誤會讓人類產生共鳴，有時候不太完美的結果讓人感受到輕鬆，終究還是需要一個好想法。機器人可以做的事情，我們應該讓他們來執行，而我們應該來體驗機器人無法體驗的經驗，並把這些故事藉由機器人的超能力好好地說出來。我相信這些技術也好，科技也好，將會讓我們省下更多時間來做更重要的事情。